Stable Diffusionのスタートガイドとして過不足なく書いてあるように思います。 自分のPCで運用する場合以外のことについても書いてあるので、自分のPCで運用すること前提なら逆に混乱してしまうかもしれません。 私は時々混乱しました。 それさえなければ、いい入門書です。

画像生成AIの1つであるStable Diffusionを導入・体験するための入門書です。 プログラミングが分からない、ネットの情報を見てもうまく使えなかった、そんな悩みを抱えている人でもAIを使った画像生成体験ができるようにしっかりサポートします。 本書籍では以下の環境で解説します。 ・Google Colab Pro環境 ・Windows10/11 NVIDIA GPU環境 ・MacOS Apple silicon 環境 本書籍では以下の内容を取り扱います。 ・拡散モデルによる画像生成の原理 ・Stable Diffusionを使用するためのWebUI環境構築 ・テキスト/画像を元に画像を生成する（txt2img/img2img/ControlNet） ・Google Colab 上で追加学習を行う（LoRAの作成） 本書ではソフトウェアの使い方解説だけではなく、自分で設定できるセッティングやパラメータが画像生成にどのように関わっているのかについても解説しているため、AI技術について知識を深めたい人にとってもおすすめです。 また、既にAIを活用している方にもご満足いただけるように、よりAI画像制作を極めるヒントとなるようなStable Diffusionを含むAI画像生成を利用した作例のメイキング方法やプロンプト構成/生成パラメーターなどの情報を公開・解説しています。ハンズオン形式で最後まで取り組むことで、画像生成AIへの理解をより深めることができる1冊となっています。 Chapter1　画像生成AIについて知ろう Chapter2　環境構築をしてはじめよう Chapter3　プロンプトから画像を生成してみよう Chapter4　画像を使って画像を生成してみよう Chapter5　ControlNetを使ってみよう Chapter6　LoRAを作って使ってみよう Chapter7　画像生成AIをもっと活用しよう