DXに関して、総論から各論まで丁寧に整理されている。 コンサルティングファームと事業会社両方の経験を活用しながら、図を多様に持ちいた直感的な構成となっており、読みやすかった。 一度でのインプットというよりも、辞書的な意味合いで活用できそうな本である。

DXの実務とは、「戦略」と「技術」をつなぐこと。 あらゆる産業で「DX」が叫ばれる昨今、 多くの時間と労力を費やしているにもかかわらず、 成功とは言い難いDXプロジェクトが後を絶たない。 それらの取り組みに共通して見られるのが、 ・DX戦略構築／実行の「型」が欠けている ・DX実現に不可欠の「技術的考察」が欠けている という2つの根本的な問題だ。 DX成功の鍵は「戦略と技術をつなげる力」であり、 非エンジニアでも経営層でも、本気でDXを行うならば データ利活用の標準的な考え方を身につけ、 主要技術を理解することが不可欠だーー。 「そもそもDXの戦略はどのように描けばよいのか？」 「データ利活用はどのような手順で進めるべきなのか？」 「どのような体制、マネジメント、人材が必要なのか？」 「AIはどう駆動するのか。機械学習で何が可能なのか？」 「技術をビジネスに実装／運用する上での注意点とは？」 「DXに携わる人にはどんなスキルが求められるのか？」 これらのポイントを押さえながら、「DXの実務」の リアルな行程を、具体性と汎用性にこだわって解説する。 【技術者でない人のための データ/AI活用必携テキスト】 ［本書の特徴］ ・エンジニアではない読者向けに、DXに関する戦略と技術の双方を解説。 ・あらゆる業種のDXに共通して必要な「データ利活用」の本質がわかる。 ・難解なデータ/AIの技術について、易し過ぎず、難し過ぎないレベルで解説。 ・データ/AIの技術を前提としながら、実務的な話ができるだけの基本知識・理解が得られる。